Qu'est-ce qui est saisi et d'où les informations viennent-elles ?

Les données entrées par l'utilisateur

Les données les plus évidentes sont entrées, lors de l'immatriculation de l'utilisateur, comme le nom de l'utilisateur, un mot-clef et optionnellement le véritable nom, l'âge etc. En supplément il y a des données qui sont declarée dans le cadre de l'utilisation, p. ex. des réponses aux questions posées par le logiciel d'apprentissage. Même les questions auxquelles on n'a pas répondu ou répondu faux produisent des données. La personne qui indique comme adresse email "president@whitehouse.gov", est marqué dans le profil comme blagueur et approprié à ça il est marqué moins vraisemblable.

Les données transmises par le browser

Le browser (Netscape navigateur ou d'autre choses semblables) transmet au moment de l'appel d'un site web toute une série de données au serveur, p. ex. son propre nom, le système d'exploitation, sur lequel le browser foncionne, et également l'adresse email enregistrée et les sites visités la dernière fois. Toutes ces données peuvent être saisies et stockées avec d'autres informations.

Les données produites par l'utilisation

Le serveur lui-même écrit d'autres données, p. ex. l'heure précise de l'appel, le IP-adresse, dont l'appel est venu, la quantité des données transférées, etc. Celles-ci sont saisis avec les données transmises par le Browser pour chaque appel.

Les données calculées et analysées

On parle des données qui sont possibles à caclulée par l'analyse des informations des données transmise (dont on a parlé ci-dessus). Exemple: Un utilisateur s'immatricule et indique comme pays d'origine l'Espagne. Il a l'intention d'apprendre l'anglais à l'aide du logiciel d'apprentissage. Au cours du temps, il apparait qu'il ne garde que moyennement bien le vocabulaire anglais qui vient de l'espagnol, mais par contre qu'il garde très bien celui qui vient du français. Alors le programme peut maintenant conlure avec probabilité que la personne vient en réalité d'un pays francophone ou au moins maîtrise plutôt cette langue que l'espagnol. On peut faire des réflexions semblables avec l'âge, le salaire, les préférences, le domicile etc. En comparaison des données d'imatriculation qui sont facile à falsifier, les données calculées et analysées sont plus critique parce qu'on ne peut pas camoufler si facilement son propre comportement. La création de tels profils d'utilisateurs est un instrument favorable de marketing et trés prisé, sauf que les entreprises n'aiment pas parler volontiers de tels choses.